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產(chǎn)品
解決方案
行業(yè)
開(kāi)發(fā)者
關(guān)于曠視
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核心技術(shù)
產(chǎn)品
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語(yǔ)言
組織架構(gòu)與產(chǎn)學(xué)研體系

曠視研究院作為公司級(jí)技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，持續(xù)探索用深度學(xué)習(xí)的方法開(kāi)展人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。曠視首席科學(xué)家孫劍博士任研究院院長(zhǎng)。目前，曠視研究院以北京為總部，下設(shè)四家子研究院。同時(shí)，為增強(qiáng)核心研發(fā)能力，培養(yǎng)人工智能專(zhuān)項(xiàng)人才，曠視正在積極構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研體系。

研究方向
深度學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
視覺(jué)導(dǎo)航與控制
計(jì)算攝影學(xué)
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
機(jī)器人學(xué)
深度學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
視覺(jué)導(dǎo)航與控制
計(jì)算攝影學(xué)
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
機(jī)器人學(xué)

學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)
Coarse-to-fine: A RNN-based hierarchical attention model for vehicle re-identification?
Xiu-Shen Wei, Chen-Lin Zhang , Lingqiao Liu, Chunhua Shen, and Jianxin Wu
Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
2019
Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning
Zhewei Huang, Wen Heng, Shuchang Zhou
Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
2019
Symmetry-constrained Rectification Network for Scene Text Recognition
MingKun Yang, Yushuo Guan, Minghui Liao, Xin He, Kaigui Bian, Song Bai, Cong Yao, Xiang Bai
Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
2019
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