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首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室落地 曠視發(fā)布全球最大物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集

2019-04-17


4月16日,北京智源人工智能研究院聯(lián)合中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視召開“智源學(xué)者計(jì)劃啟動(dòng)暨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布會(huì)”。北京市科委副主任張光連出席會(huì)議并致辭。海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰出席會(huì)議,并與曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍博士共同為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室——“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”揭牌。國(guó)家科技部、北京市科委、海淀區(qū)人民政府、北京科技創(chuàng)新投資管理有限公司等有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)及投資機(jī)構(gòu),和智源研究院相關(guān)發(fā)起單位領(lǐng)導(dǎo)及代表出席會(huì)議。


北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下,由北京市科委和海淀區(qū)人民政府推動(dòng)成立,依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、曠視等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)劉江介紹,自2018年11月成立以來(lái),研究院始終積極探索新型科研管理等機(jī)制體制創(chuàng)新,貫徹國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃總體部署。會(huì)上,劉院長(zhǎng)正式宣布實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”,支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無(wú)人區(qū)”,同時(shí)與北京優(yōu)勢(shì)高校院所和骨干企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,開展跨學(xué)科、大協(xié)同的創(chuàng)新攻關(guān),引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)研究方向。

智源與曠視共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 

建設(shè)一體化開放創(chuàng)新平臺(tái)


2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。建立開源開放的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),服務(wù)企業(yè)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)成為當(dāng)前該領(lǐng)域的難點(diǎn)。國(guó)家希望龍頭企業(yè)通過(guò)打造人工智能開源開放創(chuàng)新平臺(tái),調(diào)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研及社會(huì)各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體參與共同打造我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài),提升國(guó)際影響力,促進(jìn)行業(yè)整體發(fā)展。而北京作為第一個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),也希望能夠充分調(diào)動(dòng)北京技術(shù)、人才方面優(yōu)勢(shì),通過(guò)組織機(jī)制創(chuàng)新,依托龍頭企業(yè)牽引進(jìn)行多主體協(xié)同創(chuàng)新,打造我國(guó)乃至全球技術(shù)高地。


面向人工智能未來(lái)發(fā)展,圍繞重大應(yīng)用需求,北京智源人工智能研究院希望聯(lián)手各大高校、科研院所、優(yōu)勢(shì)企業(yè)等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,建立全方位科研合作的平臺(tái),其目標(biāo)是高效整合大學(xué)、科研院所、企業(yè)的數(shù)據(jù)、平臺(tái)、場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)資源,形成具有國(guó)際領(lǐng)先水平的人工智能研究團(tuán)隊(duì),培育國(guó)際頂尖AI人才,推動(dòng)人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,產(chǎn)出系列國(guó)際領(lǐng)先水平的突破性成果,并將重點(diǎn)組織數(shù)據(jù)共享,支持算法開源,推動(dòng)場(chǎng)景開放,實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新。

北京智源人工智能研究副院長(zhǎng)唐杰介紹,智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室分為兩類,分別是與高校院所共建、與優(yōu)勢(shì)企業(yè)共建。
基于“成熟一個(gè)、啟動(dòng)一個(gè)”的原則,研究院擇優(yōu)支持共建。通過(guò)立項(xiàng)論證,“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(以下簡(jiǎn)稱“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”)成為智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首個(gè)成功落地的項(xiàng)目,也是北京作為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新的第一個(gè)重大成果。會(huì)上,海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰,曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍代表雙方共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌。


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海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰(右),曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍(左)共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌


作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任,孫劍博士向大家解讀了“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的成立背景以及重點(diǎn)任務(wù)。“目前有大量的高校、研究院所、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員和行業(yè)客戶,想?yún)⑴c到人工智能創(chuàng)新中,但苦于沒(méi)有數(shù)據(jù),算力或算法等資源,無(wú)法施展。”孫劍表示,曠視希望通過(guò)和智源聯(lián)手創(chuàng)辦實(shí)驗(yàn)室,打造全面、開放的數(shù)據(jù)集,建設(shè)具有共性技術(shù)的開放創(chuàng)新平臺(tái),從而構(gòu)建自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動(dòng)整個(gè)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。


孫劍介紹,未來(lái)三年,“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將基于曠視在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和應(yīng)用的深厚積累,建設(shè)一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設(shè)計(jì)與場(chǎng)景測(cè)試的開放創(chuàng)新平臺(tái),突破大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等技術(shù),探索突破視覺(jué)系統(tǒng)性能極限和模型設(shè)計(jì)及場(chǎng)景測(cè)試的自動(dòng)化,推進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等方面的研究。具體包括以下三個(gè)方面:

1. 數(shù)據(jù)方面,“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將立足曠視算法落地場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)積累深厚的優(yōu)勢(shì),以開源數(shù)據(jù)集、預(yù)抽取特征等形式,持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測(cè)追蹤、人像人形識(shí)別屬性等視覺(jué)問(wèn)題數(shù)據(jù),助力相關(guān)領(lǐng)域研究。針對(duì)高搜索效率、高準(zhǔn)確率、高靈活性等關(guān)鍵指標(biāo),該實(shí)驗(yàn)室還將開展支持大計(jì)算量模型的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法(NAS)研究,構(gòu)建一站式深度模型自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)等工作。


2. 模型設(shè)計(jì)優(yōu)化方面,平臺(tái)將提供自動(dòng)化模型搜索、錯(cuò)誤分析與可視化工具,加速大模型架構(gòu)探索和優(yōu)化,降低面向應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)門檻,以解決傳統(tǒng)模型架構(gòu)人工設(shè)計(jì)方法的經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng),迭代周期長(zhǎng)的問(wèn)題。同時(shí),實(shí)驗(yàn)室還將積極探索低位寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù),研究實(shí)現(xiàn)對(duì)于大計(jì)算量模型的云上和終端兩級(jí)的硬件支持,完成從模型搜索到實(shí)際應(yīng)用的垂直整合。


3. 場(chǎng)景驗(yàn)證方面,實(shí)驗(yàn)室將通過(guò)建設(shè)結(jié)構(gòu)化檢測(cè)、大規(guī)模人像比對(duì)等驗(yàn)證場(chǎng)景和提供自動(dòng)分析報(bào)告服務(wù),為研究算法調(diào)優(yōu)提供環(huán)境,并積極探索低位寬等網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù),研發(fā)高效硬件部署方案,推動(dòng)模型研究成果迅速投入實(shí)用。針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法與真實(shí)場(chǎng)景適配的問(wèn)題,實(shí)驗(yàn)室還將建設(shè)可重現(xiàn)的實(shí)景測(cè)試環(huán)境,并提供自動(dòng)化的量化錯(cuò)誤分析報(bào)告,幫助算法迭代。

孫劍表示,一站式深度模型自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)建成后,將面向高校院所、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放,致力推動(dòng)圖像感知與計(jì)算領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。“通過(guò)以上措施,智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將被打造成為一個(gè)開放、貼近實(shí)際場(chǎng)景的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研究實(shí)驗(yàn)平臺(tái),形成涵蓋數(shù)據(jù)、平臺(tái)、場(chǎng)景的完整閉環(huán),有利于打造我國(guó)自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力我國(guó)圖像感知和計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

曠視發(fā)布全球最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集 

首批開放63萬(wàn)張圖像和1000萬(wàn)標(biāo)注框


會(huì)上,孫劍博士還公布了由曠視研究院推出的全球最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——Objects365。


“Objects365是新一代通用物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集,具有規(guī)模大、質(zhì)量高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)。”孫劍介紹。首先,在規(guī)模方面,Objects365定義了生活中常見的365個(gè)類別,第一批將開放63萬(wàn)張圖像,擁有高達(dá)1000萬(wàn)的標(biāo)注框(每張圖像的平均標(biāo)注框?yàn)?15.8個(gè)),而這個(gè)數(shù)量級(jí)分別是目前全球最權(quán)威的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——MS COCO的5倍和11倍。


眾所周知,作為現(xiàn)代視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)核心的 CNN 模型在不斷加深、精度不斷漲點(diǎn)的同時(shí),卻面臨著由于計(jì)算復(fù)雜度不斷增加,導(dǎo)致在手機(jī)等產(chǎn)品落地上速度慢的尷尬困局。如何又好又快地實(shí)現(xiàn)精度速度雙雙提升,成為深度模型落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),張祥雨博士基于長(zhǎng)期以往對(duì)高效模型設(shè)計(jì)的深入研究,從輕量級(jí)架構(gòu)、模型裁剪、模型搜索三個(gè)維度,向?qū)<覀兎窒砹藭缫曆芯吭涸诟咝лp量級(jí)深度模型上的一些研究思路和實(shí)踐成果,以及最新研發(fā)的 Brain++ AutoML (自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))技術(shù),該技術(shù)致力于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型從“手工”時(shí)代步入“自動(dòng)化”時(shí)代。


黃鐵軍表示,首批智源學(xué)者將致力于打破基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和神經(jīng)科學(xué)的人工智能的慣用建模范式,以可解釋性的新型人工智能模型、新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究為研究?jī)?nèi)容,解決人工智能面臨的可計(jì)算性、可解釋性、泛化性、穩(wěn)定性等基礎(chǔ)理論問(wèn)題,建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論為第一原理的新一代人工智能方法論。“智源學(xué)者計(jì)劃”今年將計(jì)劃遴選智源學(xué)者100人,其中青年科學(xué)家30-50人。2020年和2021年再分別增加100人,智源學(xué)者總體規(guī)模保持在300人左右。


會(huì)議最后,北京市科委副主任張光連總結(jié)表示,首個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的落地,標(biāo)志著北京智源人工智能研究院的科研工作邁出了堅(jiān)實(shí)的一步,今后必將對(duì)推動(dòng)北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮重要作用。“人工智能很熱,在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中,北京市有很多優(yōu)勢(shì)。我們推動(dòng)創(chuàng)新、搭建平臺(tái)、人才薈聚,但不能僅僅停留在創(chuàng)新階段,還要積極謀發(fā)展,集結(jié)社會(huì)的力量先行先試,讓重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)技術(shù)、重點(diǎn)新成果從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái),促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”作為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)起者和中國(guó)最具代表性的人工智能企業(yè)之一,曠視也將積極探索人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā),與智源研究院一同,力爭(zhēng)打造具有重要國(guó)際影響力的原創(chuàng)重大戰(zhàn)略平臺(tái),為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。




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首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室落地 曠視發(fā)布全球最大物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集

2019-04-17


4月16日,北京智源人工智能研究院聯(lián)合中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視召開“智源學(xué)者計(jì)劃啟動(dòng)暨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布會(huì)”。北京市科委副主任張光連出席會(huì)議并致辭。海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰出席會(huì)議,并與曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍博士共同為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室——“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”揭牌。國(guó)家科技部、北京市科委、海淀區(qū)人民政府、北京科技創(chuàng)新投資管理有限公司等有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)及投資機(jī)構(gòu),和智源研究院相關(guān)發(fā)起單位領(lǐng)導(dǎo)及代表出席會(huì)議。


北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下,由北京市科委和海淀區(qū)人民政府推動(dòng)成立,依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、曠視等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)劉江介紹,自2018年11月成立以來(lái),研究院始終積極探索新型科研管理等機(jī)制體制創(chuàng)新,貫徹國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃總體部署。會(huì)上,劉院長(zhǎng)正式宣布實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”,支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無(wú)人區(qū)”,同時(shí)與北京優(yōu)勢(shì)高校院所和骨干企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,開展跨學(xué)科、大協(xié)同的創(chuàng)新攻關(guān),引領(lǐng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)研究方向。

智源與曠視共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 

建設(shè)一體化開放創(chuàng)新平臺(tái)


2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。建立開源開放的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),服務(wù)企業(yè)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)成為當(dāng)前該領(lǐng)域的難點(diǎn)。國(guó)家希望龍頭企業(yè)通過(guò)打造人工智能開源開放創(chuàng)新平臺(tái),調(diào)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研及社會(huì)各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體參與共同打造我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài),提升國(guó)際影響力,促進(jìn)行業(yè)整體發(fā)展。而北京作為第一個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),也希望能夠充分調(diào)動(dòng)北京技術(shù)、人才方面優(yōu)勢(shì),通過(guò)組織機(jī)制創(chuàng)新,依托龍頭企業(yè)牽引進(jìn)行多主體協(xié)同創(chuàng)新,打造我國(guó)乃至全球技術(shù)高地。


面向人工智能未來(lái)發(fā)展,圍繞重大應(yīng)用需求,北京智源人工智能研究院希望聯(lián)手各大高校、科研院所、優(yōu)勢(shì)企業(yè)等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,建立全方位科研合作的平臺(tái),其目標(biāo)是高效整合大學(xué)、科研院所、企業(yè)的數(shù)據(jù)、平臺(tái)、場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)資源,形成具有國(guó)際領(lǐng)先水平的人工智能研究團(tuán)隊(duì),培育國(guó)際頂尖AI人才,推動(dòng)人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,產(chǎn)出系列國(guó)際領(lǐng)先水平的突破性成果,并將重點(diǎn)組織數(shù)據(jù)共享,支持算法開源,推動(dòng)場(chǎng)景開放,實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新。

北京智源人工智能研究副院長(zhǎng)唐杰介紹,智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室分為兩類,分別是與高校院所共建、與優(yōu)勢(shì)企業(yè)共建。
基于“成熟一個(gè)、啟動(dòng)一個(gè)”的原則,研究院擇優(yōu)支持共建。通過(guò)立項(xiàng)論證,“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(以下簡(jiǎn)稱“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”)成為智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首個(gè)成功落地的項(xiàng)目,也是北京作為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新的第一個(gè)重大成果。會(huì)上,海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰,曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍代表雙方共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌。


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海淀區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)李俊杰(右),曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍(左)共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌


作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任,孫劍博士向大家解讀了“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的成立背景以及重點(diǎn)任務(wù)。“目前有大量的高校、研究院所、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員和行業(yè)客戶,想?yún)⑴c到人工智能創(chuàng)新中,但苦于沒(méi)有數(shù)據(jù),算力或算法等資源,無(wú)法施展。”孫劍表示,曠視希望通過(guò)和智源聯(lián)手創(chuàng)辦實(shí)驗(yàn)室,打造全面、開放的數(shù)據(jù)集,建設(shè)具有共性技術(shù)的開放創(chuàng)新平臺(tái),從而構(gòu)建自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動(dòng)整個(gè)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。


孫劍介紹,未來(lái)三年,“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將基于曠視在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和應(yīng)用的深厚積累,建設(shè)一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設(shè)計(jì)與場(chǎng)景測(cè)試的開放創(chuàng)新平臺(tái),突破大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等技術(shù),探索突破視覺(jué)系統(tǒng)性能極限和模型設(shè)計(jì)及場(chǎng)景測(cè)試的自動(dòng)化,推進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等方面的研究。具體包括以下三個(gè)方面:

1. 數(shù)據(jù)方面,“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將立足曠視算法落地場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)積累深厚的優(yōu)勢(shì),以開源數(shù)據(jù)集、預(yù)抽取特征等形式,持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測(cè)追蹤、人像人形識(shí)別屬性等視覺(jué)問(wèn)題數(shù)據(jù),助力相關(guān)領(lǐng)域研究。針對(duì)高搜索效率、高準(zhǔn)確率、高靈活性等關(guān)鍵指標(biāo),該實(shí)驗(yàn)室還將開展支持大計(jì)算量模型的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法(NAS)研究,構(gòu)建一站式深度模型自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)等工作。


2. 模型設(shè)計(jì)優(yōu)化方面,平臺(tái)將提供自動(dòng)化模型搜索、錯(cuò)誤分析與可視化工具,加速大模型架構(gòu)探索和優(yōu)化,降低面向應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)門檻,以解決傳統(tǒng)模型架構(gòu)人工設(shè)計(jì)方法的經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng),迭代周期長(zhǎng)的問(wèn)題。同時(shí),實(shí)驗(yàn)室還將積極探索低位寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù),研究實(shí)現(xiàn)對(duì)于大計(jì)算量模型的云上和終端兩級(jí)的硬件支持,完成從模型搜索到實(shí)際應(yīng)用的垂直整合。


3. 場(chǎng)景驗(yàn)證方面,實(shí)驗(yàn)室將通過(guò)建設(shè)結(jié)構(gòu)化檢測(cè)、大規(guī)模人像比對(duì)等驗(yàn)證場(chǎng)景和提供自動(dòng)分析報(bào)告服務(wù),為研究算法調(diào)優(yōu)提供環(huán)境,并積極探索低位寬等網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù),研發(fā)高效硬件部署方案,推動(dòng)模型研究成果迅速投入實(shí)用。針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法與真實(shí)場(chǎng)景適配的問(wèn)題,實(shí)驗(yàn)室還將建設(shè)可重現(xiàn)的實(shí)景測(cè)試環(huán)境,并提供自動(dòng)化的量化錯(cuò)誤分析報(bào)告,幫助算法迭代。

孫劍表示,一站式深度模型自動(dòng)化設(shè)計(jì)平臺(tái)建成后,將面向高校院所、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放,致力推動(dòng)圖像感知與計(jì)算領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。“通過(guò)以上措施,智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將被打造成為一個(gè)開放、貼近實(shí)際場(chǎng)景的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研究實(shí)驗(yàn)平臺(tái),形成涵蓋數(shù)據(jù)、平臺(tái)、場(chǎng)景的完整閉環(huán),有利于打造我國(guó)自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力我國(guó)圖像感知和計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

曠視發(fā)布全球最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集 

首批開放63萬(wàn)張圖像和1000萬(wàn)標(biāo)注框


會(huì)上,孫劍博士還公布了由曠視研究院推出的全球最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——Objects365。


“Objects365是新一代通用物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集,具有規(guī)模大、質(zhì)量高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)。”孫劍介紹。首先,在規(guī)模方面,Objects365定義了生活中常見的365個(gè)類別,第一批將開放63萬(wàn)張圖像,擁有高達(dá)1000萬(wàn)的標(biāo)注框(每張圖像的平均標(biāo)注框?yàn)?15.8個(gè)),而這個(gè)數(shù)量級(jí)分別是目前全球最權(quán)威的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——MS COCO的5倍和11倍。


眾所周知,作為現(xiàn)代視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)核心的 CNN 模型在不斷加深、精度不斷漲點(diǎn)的同時(shí),卻面臨著由于計(jì)算復(fù)雜度不斷增加,導(dǎo)致在手機(jī)等產(chǎn)品落地上速度慢的尷尬困局。如何又好又快地實(shí)現(xiàn)精度速度雙雙提升,成為深度模型落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),張祥雨博士基于長(zhǎng)期以往對(duì)高效模型設(shè)計(jì)的深入研究,從輕量級(jí)架構(gòu)、模型裁剪、模型搜索三個(gè)維度,向?qū)<覀兎窒砹藭缫曆芯吭涸诟咝лp量級(jí)深度模型上的一些研究思路和實(shí)踐成果,以及最新研發(fā)的 Brain++ AutoML (自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))技術(shù),該技術(shù)致力于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型從“手工”時(shí)代步入“自動(dòng)化”時(shí)代。


黃鐵軍表示,首批智源學(xué)者將致力于打破基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和神經(jīng)科學(xué)的人工智能的慣用建模范式,以可解釋性的新型人工智能模型、新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究為研究?jī)?nèi)容,解決人工智能面臨的可計(jì)算性、可解釋性、泛化性、穩(wěn)定性等基礎(chǔ)理論問(wèn)題,建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論為第一原理的新一代人工智能方法論。“智源學(xué)者計(jì)劃”今年將計(jì)劃遴選智源學(xué)者100人,其中青年科學(xué)家30-50人。2020年和2021年再分別增加100人,智源學(xué)者總體規(guī)模保持在300人左右。


會(huì)議最后,北京市科委副主任張光連總結(jié)表示,首個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的落地,標(biāo)志著北京智源人工智能研究院的科研工作邁出了堅(jiān)實(shí)的一步,今后必將對(duì)推動(dòng)北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮重要作用。“人工智能很熱,在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中,北京市有很多優(yōu)勢(shì)。我們推動(dòng)創(chuàng)新、搭建平臺(tái)、人才薈聚,但不能僅僅停留在創(chuàng)新階段,還要積極謀發(fā)展,集結(jié)社會(huì)的力量先行先試,讓重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)技術(shù)、重點(diǎn)新成果從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái),促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”作為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)起者和中國(guó)最具代表性的人工智能企業(yè)之一,曠視也將積極探索人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā),與智源研究院一同,力爭(zhēng)打造具有重要國(guó)際影響力的原創(chuàng)重大戰(zhàn)略平臺(tái),為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。




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