去年8月，國務(wù)院印發(fā)《全民健身計劃（2021-2025年）》，促進全民健身更高水平發(fā)展，更好滿足人民群眾的健康和健身需求。一年來，豐富的在線健身直播帶動新的運動潮流，飛盤、騎行等運動風(fēng)靡一時成為年輕人的最愛，全民健身熱潮持續(xù)上漲。

伴隨著人們健身熱情的如火如荼，AI、云計算等新興技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于體育產(chǎn)業(yè)中。這其中，曠視運動猿訓(xùn)練站能夠科學(xué)分析并判定多項體育動作，在7月曠視技術(shù)開放日上亮相，便吸引了行業(yè)的關(guān)注，成為全民健身與AI技術(shù)融合的代表。

支持多種運動場景 曠視運動猿訓(xùn)練站助力運動健身智能化

曠視運動猿訓(xùn)練站基于MegEngine框架，依托算法生產(chǎn)平臺AIS（AI Service，簡稱AIS）研發(fā)而成，在純視覺方向上實現(xiàn)了精度高、速度快、成本低等優(yōu)勢，可準確識別正確與違規(guī)動作，以AI助力體育訓(xùn)練全流程的數(shù)字化和智能化。曠視運動猿訓(xùn)練站通過自研模型快速精準的檢測超過30個人體骨骼點，可覆蓋跑步訓(xùn)練、身體素質(zhì)訓(xùn)練、球類訓(xùn)練三大運動品類下的多種運動場景。

舉例來說，在跳繩場景中，在240次/分鐘的條件下，曠視運動猿訓(xùn)練站能夠?qū)崿F(xiàn)正負1的誤差，并可以準確分辨出跳繩與開合跳等相似的動作。而仰臥起坐不僅支持識別運動過程中的雙手未抱頭、雙腿未屈膝、手肘未觸碰膝蓋等多種違規(guī)情況，還能準確記錄運動過程中的真實數(shù)據(jù)，實現(xiàn)正負1的計數(shù)要求。

提升算法生產(chǎn)效率 算法量產(chǎn)推動AI擁抱健身

與支持多種運動場景形成鮮明對比的是曠視運動猿訓(xùn)練站短短數(shù)月的開發(fā)周期。一直以來，智能運動健身雖然被視為重要賽道，卻尚未迎來行業(yè)爆發(fā)階段。究其原因，正是因為傳統(tǒng)的算法生產(chǎn)囿于數(shù)據(jù)生產(chǎn)的復(fù)雜性、算法模型的不確定性和硬件平臺的多樣性等問題，導(dǎo)致算法生產(chǎn)門檻高、成本高、效率低，讓AI難以“飛入尋常百姓家”，未能廣泛地走進健身場景。

“面對紛繁的運動場景，我們需要一周實現(xiàn)一個模型的驗證與迭代，一個月就要完成4項運動項目的 Alpha 版本。”項目組成員介紹到。曠視運動猿訓(xùn)練站如何才能實現(xiàn)快捷、高效的開發(fā)？其背后功臣正是曠視提出的算法量產(chǎn)理念及其自研的算法生產(chǎn)平臺AIS。

AIS基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測試等算法生產(chǎn)全鏈路，零代碼、自動化的生產(chǎn)力工具平臺，提供多種功能支持算法快速生產(chǎn)部署，可以大幅降低算法生產(chǎn)的門檻，提升算法生產(chǎn)效率。以足球顛球計數(shù)為例，需要有人體檢測、骨骼點檢測、足球檢測至少三個模型。借助算法生產(chǎn)平臺AIS，人體檢測和骨骼點檢測模型耗時為12小時左右，足球檢測模型則進一步降低至1-4小時，極大地提升了模型訓(xùn)練的效率。

快速迭代+自動檢測 練就“火眼金睛”

模型訓(xùn)練完成只是第一步，模型運行后依然可能面臨各種動作漏判、誤判等問題，例如在跳繩中，假跳或單腿跳等動作的骨骼點動作軌跡與正確的跳繩動作十分相似，這就要求模型快速迭代、調(diào)優(yōu)，讓曠視運動猿訓(xùn)練站練就“火眼金睛”，快速識別出假動作和錯誤動作。

而有了算法生產(chǎn)平臺AIS的保駕護航，項目組可以大幅提升模型優(yōu)化速度，在一天中能進行多輪迭代。通過AIS平臺提供的模型評測工具，研發(fā)人員可以快速定位模型問題，指導(dǎo)后續(xù)模型調(diào)優(yōu)工作。

“如果不借助算法生產(chǎn)平臺AIS的能力，算法研究員將一個模型做到60分可能需要幾天時間，持續(xù)投入才可能做到80分，但在算法生產(chǎn)平臺AIS的加持下，算法研究員很快就能拿到80分，效率得到極大的提升?！表椖拷M成員表示。

得益于高精度、低成本等優(yōu)勢，未來曠視運動猿訓(xùn)練站也有望走進標準更嚴格的體育教研一線，更重要的是，其背后的AIS和算法量產(chǎn)的理念，不僅為智能運動健身等行業(yè)場景的應(yīng)用與發(fā)展打開了思路，對于AI生產(chǎn)模式理念的革新和生產(chǎn)力的進化也提供了良好的借鑒意義。相信在不遠的未來，AI將在更多場景下發(fā)揮作用，讓更多的人享受到更加智能的生活。