

曠視開源深度學(xué)習(xí)框架曠視天元MegEngine近日開源了MegFlow 流式計(jì)算框架,助力 AI 算法開發(fā)者快速完成AI模型的落地應(yīng)用。MegFlow是面向計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的流式計(jì)算框架,提供了一套可快速完成AI應(yīng)用部署的視覺解析服務(wù)方案。AI應(yīng)用開發(fā)者可以基于MegFlow提供的圖像和視頻解析服務(wù),最快15分鐘即可完成客制化所需功能,例如發(fā)票掃描、明火檢測(cè)等。
常規(guī)的 AI 算法交付流程一般分為模型訓(xùn)練、SDK 封裝、業(yè)務(wù)集成和交付驗(yàn)收四個(gè)步驟,冗長(zhǎng)繁雜。MegFlow總結(jié)了曠視內(nèi)部多年的AI應(yīng)用工程落地經(jīng)驗(yàn),將資源、消息、任務(wù)等概念進(jìn)行了清晰一致的抽象化,將冗長(zhǎng)的算法交付流程簡(jiǎn)化為模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)集成及交付驗(yàn)收三步。通過 MegFlow ,AI 算法研究人員可以快速將訓(xùn)練好的模型集成部署成簡(jiǎn)單易用的 AI 服務(wù)并完成交付。
MegFlow 針對(duì) AI 算法工程落地中的頻發(fā)問題,諸如性能調(diào)優(yōu)、安全性、模型加密等,都能提供行之有效的解決方案并有效提升了工程效率。MegFlow擁有安全可靠、簡(jiǎn)單易用、語(yǔ)義支持豐富等特性,可以幫助AI應(yīng)用快速落地。
技術(shù)選型上, MegFlow 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)調(diào)研了多種技術(shù)方案,最終選擇了安全且零額外開銷的 Rust 異步生態(tài),從基礎(chǔ)上保證了 MegFlow 的安全性與性能。
MegFlow 支持 Python 插件,且僅需要開發(fā)者編寫同步的 Python 程序,即可實(shí)現(xiàn)可以被MegFlow 異步調(diào)度的 Python 插件。同時(shí) MegFlow 提供了一套基于 Web UI的可視化調(diào)試工具,可有效提升模型部署的工作效率。
表達(dá)能力上,MegFlow 支持靜態(tài)圖、動(dòng)態(tài)圖和共享圖,輔以 demux、reorder、transform等函數(shù)式語(yǔ)義的通用插件,為搭建多樣化的 AI 服務(wù)提供了豐富的語(yǔ)義支持。
此外,MegFlow 還內(nèi)置了開箱即用的 AI 應(yīng)用,如寵物圍欄檢測(cè)和電瓶車檢測(cè)。寵物圍欄檢測(cè)目前支持貓咪檢測(cè),注冊(cè)過的貓咪離開圍欄會(huì)發(fā)出告警。電瓶車檢測(cè)應(yīng)用則為物業(yè)管理者提供了智能化管理工具,如攝像頭檢測(cè)到電瓶車進(jìn)入電梯,系統(tǒng)會(huì)發(fā)出通知,提醒管理人員,有效排除起火安全隱患。
后續(xù) MegFlow 還將上線更多計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的 AI 模型和應(yīng)用。點(diǎn)擊了解更多 MegFlow 的相關(guān)信息和使用方法:https://github.com/MegEngine/MegFlow
曠視開源深度學(xué)習(xí)框架曠視天元MegEngine近日開源了MegFlow 流式計(jì)算框架,助力 AI 算法開發(fā)者快速完成AI模型的落地應(yīng)用。MegFlow是面向計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的流式計(jì)算框架,提供了一套可快速完成AI應(yīng)用部署的視覺解析服務(wù)方案。AI應(yīng)用開發(fā)者可以基于MegFlow提供的圖像和視頻解析服務(wù),最快15分鐘即可完成客制化所需功能,例如發(fā)票掃描、明火檢測(cè)等。
常規(guī)的 AI 算法交付流程一般分為模型訓(xùn)練、SDK 封裝、業(yè)務(wù)集成和交付驗(yàn)收四個(gè)步驟,冗長(zhǎng)繁雜。MegFlow總結(jié)了曠視內(nèi)部多年的AI應(yīng)用工程落地經(jīng)驗(yàn),將資源、消息、任務(wù)等概念進(jìn)行了清晰一致的抽象化,將冗長(zhǎng)的算法交付流程簡(jiǎn)化為模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)集成及交付驗(yàn)收三步。通過 MegFlow ,AI 算法研究人員可以快速將訓(xùn)練好的模型集成部署成簡(jiǎn)單易用的 AI 服務(wù)并完成交付。
MegFlow 針對(duì) AI 算法工程落地中的頻發(fā)問題,諸如性能調(diào)優(yōu)、安全性、模型加密等,都能提供行之有效的解決方案并有效提升了工程效率。MegFlow擁有安全可靠、簡(jiǎn)單易用、語(yǔ)義支持豐富等特性,可以幫助AI應(yīng)用快速落地。
技術(shù)選型上, MegFlow 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)調(diào)研了多種技術(shù)方案,最終選擇了安全且零額外開銷的 Rust 異步生態(tài),從基礎(chǔ)上保證了 MegFlow 的安全性與性能。
MegFlow 支持 Python 插件,且僅需要開發(fā)者編寫同步的 Python 程序,即可實(shí)現(xiàn)可以被MegFlow 異步調(diào)度的 Python 插件。同時(shí) MegFlow 提供了一套基于 Web UI的可視化調(diào)試工具,可有效提升模型部署的工作效率。
表達(dá)能力上,MegFlow 支持靜態(tài)圖、動(dòng)態(tài)圖和共享圖,輔以 demux、reorder、transform等函數(shù)式語(yǔ)義的通用插件,為搭建多樣化的 AI 服務(wù)提供了豐富的語(yǔ)義支持。
此外,MegFlow 還內(nèi)置了開箱即用的 AI 應(yīng)用,如寵物圍欄檢測(cè)和電瓶車檢測(cè)。寵物圍欄檢測(cè)目前支持貓咪檢測(cè),注冊(cè)過的貓咪離開圍欄會(huì)發(fā)出告警。電瓶車檢測(cè)應(yīng)用則為物業(yè)管理者提供了智能化管理工具,如攝像頭檢測(cè)到電瓶車進(jìn)入電梯,系統(tǒng)會(huì)發(fā)出通知,提醒管理人員,有效排除起火安全隱患。
后續(xù) MegFlow 還將上線更多計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的 AI 模型和應(yīng)用。點(diǎn)擊了解更多 MegFlow 的相關(guān)信息和使用方法:https://github.com/MegEngine/MegFlow