曠視開源深度學習框架曠視天元MegEngine近日開源了MegFlow 流式計算框架，助力 AI 算法開發(fā)者快速完成AI模型的落地應(yīng)用。MegFlow是面向計算機視覺應(yīng)用的流式計算框架，提供了一套可快速完成AI應(yīng)用部署的視覺解析服務(wù)方案。AI應(yīng)用開發(fā)者可以基于MegFlow提供的圖像和視頻解析服務(wù)，最快15分鐘即可完成客制化所需功能，例如發(fā)票掃描、明火檢測等。

常規(guī)的 AI 算法交付流程一般分為模型訓練、SDK 封裝、業(yè)務(wù)集成和交付驗收四個步驟，冗長繁雜。MegFlow總結(jié)了曠視內(nèi)部多年的AI應(yīng)用工程落地經(jīng)驗，將資源、消息、任務(wù)等概念進行了清晰一致的抽象化，將冗長的算法交付流程簡化為模型訓練、業(yè)務(wù)集成及交付驗收三步。通過 MegFlow ，AI 算法研究人員可以快速將訓練好的模型集成部署成簡單易用的 AI 服務(wù)并完成交付。

MegFlow 針對 AI 算法工程落地中的頻發(fā)問題，諸如性能調(diào)優(yōu)、安全性、模型加密等，都能提供行之有效的解決方案并有效提升了工程效率。MegFlow擁有安全可靠、簡單易用、語義支持豐富等特性，可以幫助AI應(yīng)用快速落地。

安全可靠

技術(shù)選型上， MegFlow 的研發(fā)團隊調(diào)研了多種技術(shù)方案，最終選擇了安全且零額外開銷的 Rust 異步生態(tài)，從基礎(chǔ)上保證了 MegFlow 的安全性與性能。

簡單易用

MegFlow 支持 Python 插件，且僅需要開發(fā)者編寫同步的 Python 程序，即可實現(xiàn)可以被MegFlow 異步調(diào)度的 Python 插件。同時 MegFlow 提供了一套基于 Web UI的可視化調(diào)試工具，可有效提升模型部署的工作效率。

語義支持豐富

表達能力上，MegFlow 支持靜態(tài)圖、動態(tài)圖和共享圖，輔以 demux、reorder、transform等函數(shù)式語義的通用插件，為搭建多樣化的 AI 服務(wù)提供了豐富的語義支持。

此外，MegFlow 還內(nèi)置了開箱即用的 AI 應(yīng)用，如寵物圍欄檢測和電瓶車檢測。寵物圍欄檢測目前支持貓咪檢測，注冊過的貓咪離開圍欄會發(fā)出告警。電瓶車檢測應(yīng)用則為物業(yè)管理者提供了智能化管理工具，如攝像頭檢測到電瓶車進入電梯，系統(tǒng)會發(fā)出通知，提醒管理人員，有效排除起火安全隱患。

后續(xù) MegFlow 還將上線更多計算機視覺相關(guān)的 AI 模型和應(yīng)用。點擊了解更多 MegFlow 的相關(guān)信息和使用方法：https://github.com/MegEngine/MegFlow