1993年，孫劍考入西安交通大學(xué)，2003年畢業(yè)于西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所，先后獲得本科、碩士和博士學(xué)位，畢業(yè)后加入微軟亞洲研究院至2016年。2016年7月，孫劍加入曠視擔(dān)任首席科學(xué)家和Megvii Research負(fù)責(zé)人。

微軟亞洲研究院時(shí)期的孫劍

十年扎在書(shū)堆里，13年磨礪成首席。在該讀書(shū)的年紀(jì)不斷吸收知識(shí)，從學(xué)士到碩士，并研究到底直到博士，十年的人生完全用來(lái)夯實(shí)基礎(chǔ)；而在該貢獻(xiàn)的年紀(jì)也拼命貢獻(xiàn)，并不心猿意馬、走馬觀花，而是把自己所學(xué)結(jié)合崗位所求，十三年來(lái)，他在不斷地升值中既進(jìn)一步鞏固了知識(shí)，又增加了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

科研，對(duì)于孫劍來(lái)說(shuō)，既是學(xué)業(yè)，也是事業(yè)。

百折不撓，勇于嘗試的毅力，是他在十幾年的科研工作中最閃光的品質(zhì)。在讀博期間，他和大多數(shù)博士生一樣，一開(kāi)始非常迷茫。知識(shí)有限，創(chuàng)新不足，誰(shuí)也不知道哪個(gè)項(xiàng)目是自己的“命中注定”，除了不斷嘗試，別無(wú)他法。碩士期間，他從事人臉檢測(cè)的識(shí)別研究，博士期間鉆研立體匹配，而畢業(yè)后的近五年時(shí)間，孫劍都在開(kāi)展關(guān)于計(jì)算攝影學(xué)的研究。就這樣，孫劍在不斷地嘗試中愈挫愈勇，前行不止。

2015年，孫劍帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)斬獲了圖像識(shí)別國(guó)際大賽五項(xiàng)冠軍（ImageNet分類，檢測(cè)和定位，MS COCO檢測(cè)和分割）。然而，這并非一帆風(fēng)順。在視覺(jué)智能這個(gè)領(lǐng)域，核心技術(shù)有三部分：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，視覺(jué)理解核心問(wèn)題和關(guān)鍵視覺(jué)應(yīng)用，而孫劍所帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要的突破口，在于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)。

說(shuō)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)是要“深”。這個(gè)深度往往受到計(jì)算資源和訓(xùn)練算法的雙重限制。孫劍和他的團(tuán)隊(duì)嘗試回答一個(gè)問(wèn)題：“是否越深的網(wǎng)絡(luò)，錯(cuò)誤率一定越低呢？”團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)性結(jié)果發(fā)現(xiàn)原來(lái)并非如此——過(guò)深的網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)欠擬合等現(xiàn)象，反而降低了正確率。

為了解決這一問(wèn)題，孫劍與他的團(tuán)隊(duì)從對(duì)問(wèn)題的重新定義角度出發(fā)，研發(fā)出了深度殘差學(xué)習(xí)的方法，解決了“網(wǎng)絡(luò)越深，錯(cuò)誤越多”這一矛盾。在2015年的國(guó)際大賽中，他們的“圖像識(shí)別的深度殘差學(xué)習(xí)”系統(tǒng)達(dá)到了152層的深度，而錯(cuò)誤率僅有3.5%！要知道，普通人眼的錯(cuò)誤率約為5.1%。

困難、瓶頸，永遠(yuǎn)與科研相伴而行。從研究生時(shí)進(jìn)入西安交大人機(jī)所接觸科研，到畢業(yè)后進(jìn)入微軟亞洲研究院，十余春秋，孫劍堅(jiān)持在科研道路上。

“抗擊打能力很重要，因?yàn)榇煺酆推款i太多了，做每一個(gè)實(shí)驗(yàn)前，我們都做好失敗的思想準(zhǔn)備，但若不嘗試，就注定失敗?！彼麍?jiān)定地說(shuō)。畢業(yè)十幾年來(lái)，孫劍累積在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、 PAMI等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表了學(xué)術(shù)論文90余篇，并于2009和2016年兩次獲得CVPR計(jì)算機(jī)視覺(jué)年會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。

在微軟亞洲研究院做到了首席的孫劍，為什么要離開(kāi)已經(jīng)熟悉了13年的舞臺(tái)？離開(kāi)這個(gè)舞臺(tái)之后，為什么也沒(méi)有自己去創(chuàng)業(yè)，而是選擇了曠視？

首先毋庸置疑的是他的專業(yè)能力。那么，接下來(lái)就是選擇的問(wèn)題了。現(xiàn)在看來(lái)，但凡有點(diǎn)水準(zhǔn)或?qū)哟蔚目茖W(xué)家都已經(jīng)選擇了“下海單干”，因?yàn)樽陨碣Y歷就足夠讓他們吸引投資商。

加入曠視后的孫劍

可以說(shuō)，對(duì)于優(yōu)秀的科研、技術(shù)人員，只要他們想創(chuàng)業(yè)，錢(qián)是最不需要擔(dān)心的，如果項(xiàng)目好、團(tuán)隊(duì)好、切入點(diǎn)好，一定找得到錢(qián)。也就是說(shuō)，他們分分鐘都可以成為聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO之類的。

雖然“研而優(yōu)則創(chuàng)業(yè)”的大潮流如此，但是我們必須問(wèn)一句：技術(shù)人才都適合創(chuàng)業(yè)么？答案當(dāng)然是否定的。創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)就認(rèn)為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)人員都適合創(chuàng)業(yè)，但不一定適合做CEO。

的確如此。且不說(shuō)現(xiàn)在很多技術(shù)型CEO遭遇的架空案例，其實(shí)術(shù)業(yè)有專攻，相對(duì)于與投資人對(duì)接、談未來(lái)的企業(yè)發(fā)展方向，也許學(xué)術(shù)型的人更擅長(zhǎng)做研究，而不是談生意。

而對(duì)于孫劍這種實(shí)力加持的人，也許成為一個(gè)生意人或者學(xué)術(shù)人之間，還是更傾向于后者。因?yàn)楹笳邔⒖梢园阉械木Χ加迷谘邪l(fā)上，也將更有時(shí)間去研究整個(gè)行業(yè)的未來(lái)，而不是一個(gè)公司的存亡。

對(duì)于社會(huì)而言，對(duì)于一個(gè)行業(yè)而言，有一個(gè)執(zhí)著于行業(yè)研究與技術(shù)進(jìn)步的人，也許比起成為一個(gè)生意人的影響力更大！

工作時(shí)是受人敬仰的“大神”，生活中是平易近人的學(xué)長(zhǎng)。

在接受采訪時(shí)，孫劍也從多年經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，分享了很多從事科研的心得。在尋找方向上，他建議大家可以通過(guò)觀察下一個(gè)五年內(nèi)，那一個(gè)領(lǐng)域會(huì)有巨大的應(yīng)用前景來(lái)決定自己大體的研究方向，找到方向之后，就要堅(jiān)持長(zhǎng)時(shí)間的積累?？茖W(xué)界也遵從“一萬(wàn)小時(shí)定律”：成為某個(gè)領(lǐng)域的專家，需要投入一萬(wàn)小時(shí)的精力。“那么研究要出成果，就算不要一萬(wàn)小時(shí)，三千小時(shí)也得有吧。”孫劍說(shuō)，“認(rèn)準(zhǔn)目標(biāo)，不斷積累，或早或晚就會(huì)取得突破?！?/span>

此外，孫劍還講述了一套頗有意思的“神鬼”論，來(lái)詮釋科研過(guò)程中研究與實(shí)踐的關(guān)系?！凹纫龉恚惨錾??！边@句話是孫劍上學(xué)時(shí)老師講的，他一直銘記在心?！白錾瘛笔侵富A(chǔ)問(wèn)題研究，“做鬼”是指解決實(shí)際問(wèn)題 。

“神”與“鬼”，在順序上的差異對(duì)科研有重要影響。孫劍在微軟亞洲研究院時(shí)師從當(dāng)時(shí)的院長(zhǎng)沈向洋，而他的做法是不強(qiáng)調(diào)那個(gè)在先。即便是“先鬼后神”：出現(xiàn)實(shí)際問(wèn)題，先以“鬼”的做法，不求理論做出結(jié)果；而成功之后，再回到“神”的思路，反過(guò)來(lái)推理其背后的原理，往往對(duì)問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生全新的認(rèn)識(shí)，這樣的作風(fēng)也極大地影響了孫劍。

孫劍說(shuō)，“先神后鬼”還是“先鬼后神”因人而異，但是一定要“神鬼兼顧”，只有綜合經(jīng)驗(yàn)和理論，才能在科研路上越走越遠(yuǎn)。

本文整理自：

人工智能機(jī)器人聯(lián)盟《10年扎在書(shū)堆里，13年磨礪成首席，離開(kāi)微軟成為曠視首席科學(xué)家》 

西安交通大學(xué)新聞網(wǎng)《【校友之聲】孫劍：博觀而約取，厚積而薄發(fā)》