4月16日，北京智源人工智能研究院聯(lián)合中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視召開“智源學(xué)者計(jì)劃啟動暨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布會”。北京市科委副主任張光連出席會議并致辭。海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰出席會議，并與曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士共同為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室——“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”揭牌。國家科技部、北京市科委、海淀區(qū)人民政府、北京科技創(chuàng)新投資管理有限公司等有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)及投資機(jī)構(gòu)，和智源研究院相關(guān)發(fā)起單位領(lǐng)導(dǎo)及代表出席會議。
北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)人民政府推動成立，依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、曠視等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。北京智源人工智能研究院副院長劉江介紹，自2018年11月成立以來，研究院始終積極探索新型科研管理等機(jī)制體制創(chuàng)新，貫徹國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃總體部署。會上，劉院長正式宣布實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無人區(qū)”，同時(shí)與北京優(yōu)勢高校院所和骨干企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開展跨學(xué)科、大協(xié)同的創(chuàng)新攻關(guān)，引領(lǐng)未來人工智能基礎(chǔ)研究方向。
智源與曠視共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
建設(shè)一體化開放創(chuàng)新平臺
2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升為國家戰(zhàn)略。建立開源開放的人工智能開放創(chuàng)新平臺，服務(wù)企業(yè)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)成為當(dāng)前該領(lǐng)域的難點(diǎn)。國家希望龍頭企業(yè)通過打造人工智能開源開放創(chuàng)新平臺，調(diào)動產(chǎn)學(xué)研及社會各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體參與共同打造我國自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升國際影響力，促進(jìn)行業(yè)整體發(fā)展。而北京作為第一個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，也希望能夠充分調(diào)動北京技術(shù)、人才方面優(yōu)勢，通過組織機(jī)制創(chuàng)新，依托龍頭企業(yè)牽引進(jìn)行多主體協(xié)同創(chuàng)新，打造我國乃至全球技術(shù)高地。
面向人工智能未來發(fā)展，圍繞重大應(yīng)用需求，北京智源人工智能研究院希望聯(lián)手各大高校、科研院所、優(yōu)勢企業(yè)等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，建立全方位科研合作的平臺，其目標(biāo)是高效整合大學(xué)、科研院所、企業(yè)的數(shù)據(jù)、平臺、場景等優(yōu)勢資源，形成具有國際領(lǐng)先水平的人工智能研究團(tuán)隊(duì)，培育國際頂尖AI人才，推動人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，產(chǎn)出系列國際領(lǐng)先水平的突破性成果，并將重點(diǎn)組織數(shù)據(jù)共享，支持算法開源，推動場景開放，實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新。
北京智源人工智能研究副院長唐杰介紹，智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室分為兩類，分別是與高校院所共建、與優(yōu)勢企業(yè)共建。基于“成熟一個(gè)、啟動一個(gè)”的原則，研究院擇優(yōu)支持共建。通過立項(xiàng)論證，“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”（以下簡稱“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）成為智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首個(gè)成功落地的項(xiàng)目，也是北京作為國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新的第一個(gè)重大成果。會上，海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍代表雙方共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌。
◆ 海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰（右），曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍（左）共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌
作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任，孫劍博士向大家解讀了“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的成立背景以及重點(diǎn)任務(wù)。“目前有大量的高校、研究院所、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員和行業(yè)客戶，想?yún)⑴c到人工智能創(chuàng)新中，但苦于沒有數(shù)據(jù)，算力或算法等資源，無法施展。”孫劍表示，曠視希望通過和智源聯(lián)手創(chuàng)辦實(shí)驗(yàn)室，打造全面、開放的數(shù)據(jù)集，建設(shè)具有共性技術(shù)的開放創(chuàng)新平臺，從而構(gòu)建自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動整個(gè)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
◆ 曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士
孫劍介紹，未來三年，“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將基于曠視在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和應(yīng)用的深厚積累，建設(shè)一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設(shè)計(jì)與場景測試的開放創(chuàng)新平臺，突破大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等技術(shù)，探索突破視覺系統(tǒng)性能極限和模型設(shè)計(jì)及場景測試的自動化，推進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等方面的研究。具體包括以下三個(gè)方面：
1. 數(shù)據(jù)方面，“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將立足曠視算法落地場景豐富、數(shù)據(jù)積累深厚的優(yōu)勢，以開源數(shù)據(jù)集、預(yù)抽取特征等形式，持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測追蹤、人像人形識別屬性等視覺問題數(shù)據(jù)，助力相關(guān)領(lǐng)域研究。針對高搜索效率、高準(zhǔn)確率、高靈活性等關(guān)鍵指標(biāo)，該實(shí)驗(yàn)室還將開展支持大計(jì)算量模型的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法（NAS）研究，構(gòu)建一站式深度模型自動化設(shè)計(jì)平臺等工作。
2. 模型設(shè)計(jì)優(yōu)化方面，平臺將提供自動化模型搜索、錯(cuò)誤分析與可視化工具，加速大模型架構(gòu)探索和優(yōu)化，降低面向應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)門檻，以解決傳統(tǒng)模型架構(gòu)人工設(shè)計(jì)方法的經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng)，迭代周期長的問題。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室還將積極探索低位寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)，研究實(shí)現(xiàn)對于大計(jì)算量模型的云上和終端兩級的硬件支持，完成從模型搜索到實(shí)際應(yīng)用的垂直整合。
3. 場景驗(yàn)證方面，實(shí)驗(yàn)室將通過建設(shè)人臉抓拍識別、結(jié)構(gòu)化檢測、大規(guī)模人像比對等驗(yàn)證場景和提供自動分析報(bào)告服務(wù)，為研究算法調(diào)優(yōu)提供環(huán)境，并積極探索低位寬等網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)，研發(fā)高效硬件部署方案，推動模型研究成果迅速投入實(shí)用。針對計(jì)算機(jī)視覺算法與真實(shí)場景適配的問題，實(shí)驗(yàn)室還將建設(shè)可重現(xiàn)的實(shí)景測試環(huán)境，并提供自動化的量化錯(cuò)誤分析報(bào)告，幫助算法迭代。
孫劍表示，一站式深度模型自動化設(shè)計(jì)平臺建成后，將面向高校院所、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放，致力推動圖像感知與計(jì)算領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。“通過以上措施，智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將被打造成為一個(gè)開放、貼近實(shí)際場景的計(jì)算機(jī)視覺算法研究實(shí)驗(yàn)平臺，形成涵蓋數(shù)據(jù)、平臺、場景的完整閉環(huán)，有利于打造我國自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力我國圖像感知和計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國際先進(jìn)水平。”
曠視發(fā)布全球最大的物體檢測數(shù)據(jù)集
首批開放63萬張圖像和1000萬標(biāo)注框
會上，孫劍博士還公布了由曠視研究院推出的全球最大的物體檢測數(shù)據(jù)集——Objects365。
“Objects365是新一代通用物體檢測數(shù)據(jù)集，具有規(guī)模大、質(zhì)量高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)。”孫劍介紹。首先，在規(guī)模方面，Objects365定義了生活中常見的365個(gè)類別，第一批將開放63萬張圖像，擁有高達(dá)1000萬的標(biāo)注框（每張圖像的平均標(biāo)注框?yàn)?15.8個(gè)），而這個(gè)數(shù)量級分別是目前全球最權(quán)威的物體檢測數(shù)據(jù)集——MS COCO的5倍和11倍。
◆ Objects365與大型經(jīng)典數(shù)據(jù)集的基本對比
◆ 數(shù)據(jù)集官網(wǎng)：http://www.objects365.org/
在研究過程中，由于算法優(yōu)化的上限嚴(yán)重依賴于基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，曠視研究院在打造Objects365時(shí)設(shè)計(jì)了一套標(biāo)注流程，通過標(biāo)注員嚴(yán)格的資質(zhì)審核，以及對目標(biāo)物體嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的分類保證每一張圖片的標(biāo)注質(zhì)量。此外，作為一個(gè)優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，Objects365預(yù)訓(xùn)練模型在使用過程中，可以輕松超越現(xiàn)有算法的精度，顯著加速收斂過程，表現(xiàn)出極強(qiáng)的泛化能力。在執(zhí)行COCO、VOO Det、CityPersons等檢測任務(wù)時(shí)，在VOC Seg和ADE等分割任務(wù)上均有顯著提升。
曠視聯(lián)合智源發(fā)起DIW 2019挑戰(zhàn)賽
探討檢測問題的瓶頸及優(yōu)化方向
作為“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”工作的一部分，孫劍博士也借此機(jī)會面向全球的研究者們發(fā)起Detection In the Wild 2019（DIW 2019）挑戰(zhàn)賽。孫劍介紹，DIW 2019是由曠視研究院聯(lián)合北京智源人工智能研究院舉辦的挑戰(zhàn)賽，并已成功申請為2019 CVPR Workshop。其目的是為了推動目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展，改善現(xiàn)有目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集的類別覆蓋不全、標(biāo)注精度不高、密集場景缺少等問題。
◆ 曠視DetectionIn the Wild 2019（DIW 2019）挑戰(zhàn)賽
◆ 點(diǎn)擊閱讀原文或復(fù)制鏈接進(jìn)入挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)：
https://www.objects365.org/workshop2019.html
挑戰(zhàn)賽賽程共分為四個(gè)階段：即日起進(jìn)入第一階段，開放注冊并同步發(fā)布訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；第二階段（5月初）發(fā)布測試集數(shù)據(jù)；第三階段（6月初）終止提交結(jié)果；最后階段將于CVPR 2019 Workshop期間公布比賽結(jié)果，并邀請優(yōu)勝隊(duì)在研討會中介紹比賽經(jīng)驗(yàn)，共同探討檢測問題的瓶頸及優(yōu)化方向。
DIW 2019挑戰(zhàn)賽共分為三個(gè)賽道，即Objects365賽道、Objects365小賽道和CrowdHuman賽道。曠視研究院與智源研究院為每個(gè)賽道的冠軍隊(duì)伍準(zhǔn)備了10000美元的獎勵(lì)。
其中，參加Objects365賽道的選手將利用公開的365種類別，60萬張圖片超過1000萬個(gè)框的完整訓(xùn)練集對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練；在3萬張圖片構(gòu)成的驗(yàn)證集上調(diào)試算法，并在10萬張圖片構(gòu)成的測試集上進(jìn)行最終的挑戰(zhàn)。
而為了加快算法迭代速度，研究長尾類別檢測問題，主辦方還設(shè)立了Objects365小賽道，即從Objects365數(shù)據(jù)集中挑選出65個(gè)類別，選手可以用1萬張圖片進(jìn)行模型的訓(xùn)練。
CrowdHuman賽道則是為了解決現(xiàn)實(shí)生活中的在密集、遮擋條件下的人群檢測問題，其算法的提升將會推動人體檢測算法落地。屆時(shí)，選手將基于專門為了密集場景人體檢測設(shè)計(jì)的CrowdHuman數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集包含有豐富標(biāo)注信息和多種場景。
智源學(xué)者計(jì)劃發(fā)布
曠視張祥雨入選首批青年科學(xué)家
北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍介紹，“智源學(xué)者計(jì)劃”是智源研究院打造高層次基礎(chǔ)研究人才隊(duì)伍的引領(lǐng)性工程，旨在面向當(dāng)前和未來人工智能創(chuàng)新發(fā)展，選拔并培養(yǎng)一批德才兼?zhèn)?、具有國際影響力的學(xué)科領(lǐng)軍人才和具有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W(xué)術(shù)英才，構(gòu)建富有創(chuàng)新能力、梯隊(duì)合理的人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，建立面向未來人工智能發(fā)展的高端人才儲備，引領(lǐng)未來人工智能基礎(chǔ)研究方向，推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等優(yōu)勢高校院所，以及曠視等骨干企業(yè)研究院，“智源學(xué)者計(jì)劃”主要對四類人才進(jìn)行重點(diǎn)支持，分別是：智源科學(xué)家首席（CS）、智源研究項(xiàng)目經(jīng)理（PM）、智源研究員（PI）和智源青年科學(xué)家。目前，經(jīng)過提名、初評、審議等流程，已經(jīng)遴選出首批智源學(xué)者共21人，并即將啟動公示程序。其中，年僅28歲的曠視研究院研發(fā)總監(jiān)張祥雨博士成功入選“智源青年科學(xué)家”，是9名青年科學(xué)家候選人中年齡最小的一位，也是多個(gè)高影響力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主要研發(fā)者之一，曾獲得2016年國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文獎、國際頂級計(jì)算機(jī)視覺競賽多項(xiàng)冠軍。
眾所周知，作為現(xiàn)代視覺識別系統(tǒng)核心的 CNN 模型在不斷加深、精度不斷漲點(diǎn)的同時(shí)，卻面臨著由于計(jì)算復(fù)雜度不斷增加，導(dǎo)致在手機(jī)等產(chǎn)品落地上速度慢的尷尬困局。如何又好又快地實(shí)現(xiàn)精度速度雙雙提升，成為深度模型落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。發(fā)布會現(xiàn)場，張祥雨博士基于長期以往對高效模型設(shè)計(jì)的深入研究，從輕量級架構(gòu)、模型裁剪、模型搜索三個(gè)維度，向?qū)＜覀兎窒砹藭缫曆芯吭涸诟咝лp量級深度模型上的一些研究思路和實(shí)踐成果，以及最新研發(fā)的 Brain++ AutoML （自動化機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)，該技術(shù)致力于推動機(jī)器學(xué)習(xí)模型從“手工”時(shí)代步入“自動化”時(shí)代。
黃鐵軍表示，首批智源學(xué)者將致力于打破基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和神經(jīng)科學(xué)的人工智能的慣用建模范式，以可解釋性的新型人工智能模型、新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究為研究內(nèi)容，解決人工智能面臨的可計(jì)算性、可解釋性、泛化性、穩(wěn)定性等基礎(chǔ)理論問題，建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論為第一原理的新一代人工智能方法論。“智源學(xué)者計(jì)劃”今年將計(jì)劃遴選智源學(xué)者100人，其中青年科學(xué)家30-50人。2020年和2021年再分別增加100人，智源學(xué)者總體規(guī)模保持在300人左右。
會議最后，北京市科委副主任張光連總結(jié)表示，首個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的落地，標(biāo)志著北京智源人工智能研究院的科研工作邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，今后必將對推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮重要作用。“人工智能很熱，在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中，北京市有很多優(yōu)勢。我們推動創(chuàng)新、搭建平臺、人才薈聚，但不能僅僅停留在創(chuàng)新階段，還要積極謀發(fā)展，集結(jié)社會的力量先行先試，讓重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)技術(shù)、重點(diǎn)新成果從實(shí)驗(yàn)室走出來，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”作為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)起者和中國最具代表性的人工智能企業(yè)之一，曠視也將積極探索人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)，與智源研究院一同，力爭打造具有重要國際影響力的原創(chuàng)重大戰(zhàn)略平臺，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。
4月16日，北京智源人工智能研究院聯(lián)合中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視召開“智源學(xué)者計(jì)劃啟動暨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布會”。北京市科委副主任張光連出席會議并致辭。海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰出席會議，并與曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士共同為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室——“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”揭牌。國家科技部、北京市科委、海淀區(qū)人民政府、北京科技創(chuàng)新投資管理有限公司等有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)及投資機(jī)構(gòu)，和智源研究院相關(guān)發(fā)起單位領(lǐng)導(dǎo)及代表出席會議。
北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)人民政府推動成立，依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、曠視等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。北京智源人工智能研究院副院長劉江介紹，自2018年11月成立以來，研究院始終積極探索新型科研管理等機(jī)制體制創(chuàng)新，貫徹國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃總體部署。會上，劉院長正式宣布實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無人區(qū)”，同時(shí)與北京優(yōu)勢高校院所和骨干企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開展跨學(xué)科、大協(xié)同的創(chuàng)新攻關(guān)，引領(lǐng)未來人工智能基礎(chǔ)研究方向。
智源與曠視共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
建設(shè)一體化開放創(chuàng)新平臺
2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升為國家戰(zhàn)略。建立開源開放的人工智能開放創(chuàng)新平臺，服務(wù)企業(yè)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)成為當(dāng)前該領(lǐng)域的難點(diǎn)。國家希望龍頭企業(yè)通過打造人工智能開源開放創(chuàng)新平臺，調(diào)動產(chǎn)學(xué)研及社會各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體參與共同打造我國自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升國際影響力，促進(jìn)行業(yè)整體發(fā)展。而北京作為第一個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，也希望能夠充分調(diào)動北京技術(shù)、人才方面優(yōu)勢，通過組織機(jī)制創(chuàng)新，依托龍頭企業(yè)牽引進(jìn)行多主體協(xié)同創(chuàng)新，打造我國乃至全球技術(shù)高地。
面向人工智能未來發(fā)展，圍繞重大應(yīng)用需求，北京智源人工智能研究院希望聯(lián)手各大高校、科研院所、優(yōu)勢企業(yè)等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，建立全方位科研合作的平臺，其目標(biāo)是高效整合大學(xué)、科研院所、企業(yè)的數(shù)據(jù)、平臺、場景等優(yōu)勢資源，形成具有國際領(lǐng)先水平的人工智能研究團(tuán)隊(duì)，培育國際頂尖AI人才，推動人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，產(chǎn)出系列國際領(lǐng)先水平的突破性成果，并將重點(diǎn)組織數(shù)據(jù)共享，支持算法開源，推動場景開放，實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新。
北京智源人工智能研究副院長唐杰介紹，智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室分為兩類，分別是與高校院所共建、與優(yōu)勢企業(yè)共建。基于“成熟一個(gè)、啟動一個(gè)”的原則，研究院擇優(yōu)支持共建。通過立項(xiàng)論證，“北京智源 - 曠視智能模型設(shè)計(jì)與圖像感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”（以下簡稱“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）成為智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首個(gè)成功落地的項(xiàng)目，也是北京作為國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新的第一個(gè)重大成果。會上，海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍代表雙方共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌。
◆ 海淀區(qū)委常委、副區(qū)長李俊杰（右），曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍（左）共同為實(shí)驗(yàn)室揭牌
作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任，孫劍博士向大家解讀了“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的成立背景以及重點(diǎn)任務(wù)。“目前有大量的高校、研究院所、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員和行業(yè)客戶，想?yún)⑴c到人工智能創(chuàng)新中，但苦于沒有數(shù)據(jù)，算力或算法等資源，無法施展。”孫劍表示，曠視希望通過和智源聯(lián)手創(chuàng)辦實(shí)驗(yàn)室，打造全面、開放的數(shù)據(jù)集，建設(shè)具有共性技術(shù)的開放創(chuàng)新平臺，從而構(gòu)建自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動整個(gè)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
◆ 曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士
孫劍介紹，未來三年，“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將基于曠視在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和應(yīng)用的深厚積累，建設(shè)一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設(shè)計(jì)與場景測試的開放創(chuàng)新平臺，突破大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等技術(shù)，探索突破視覺系統(tǒng)性能極限和模型設(shè)計(jì)及場景測試的自動化，推進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和部署等方面的研究。具體包括以下三個(gè)方面：
1. 數(shù)據(jù)方面，“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將立足曠視算法落地場景豐富、數(shù)據(jù)積累深厚的優(yōu)勢，以開源數(shù)據(jù)集、預(yù)抽取特征等形式，持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測追蹤、人像人形識別屬性等視覺問題數(shù)據(jù)，助力相關(guān)領(lǐng)域研究。針對高搜索效率、高準(zhǔn)確率、高靈活性等關(guān)鍵指標(biāo)，該實(shí)驗(yàn)室還將開展支持大計(jì)算量模型的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法（NAS）研究，構(gòu)建一站式深度模型自動化設(shè)計(jì)平臺等工作。
2. 模型設(shè)計(jì)優(yōu)化方面，平臺將提供自動化模型搜索、錯(cuò)誤分析與可視化工具，加速大模型架構(gòu)探索和優(yōu)化，降低面向應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)門檻，以解決傳統(tǒng)模型架構(gòu)人工設(shè)計(jì)方法的經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng)，迭代周期長的問題。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室還將積極探索低位寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)，研究實(shí)現(xiàn)對于大計(jì)算量模型的云上和終端兩級的硬件支持，完成從模型搜索到實(shí)際應(yīng)用的垂直整合。
3. 場景驗(yàn)證方面，實(shí)驗(yàn)室將通過建設(shè)人臉抓拍識別、結(jié)構(gòu)化檢測、大規(guī)模人像比對等驗(yàn)證場景和提供自動分析報(bào)告服務(wù)，為研究算法調(diào)優(yōu)提供環(huán)境，并積極探索低位寬等網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)，研發(fā)高效硬件部署方案，推動模型研究成果迅速投入實(shí)用。針對計(jì)算機(jī)視覺算法與真實(shí)場景適配的問題，實(shí)驗(yàn)室還將建設(shè)可重現(xiàn)的實(shí)景測試環(huán)境，并提供自動化的量化錯(cuò)誤分析報(bào)告，幫助算法迭代。
孫劍表示，一站式深度模型自動化設(shè)計(jì)平臺建成后，將面向高校院所、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放，致力推動圖像感知與計(jì)算領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。“通過以上措施，智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將被打造成為一個(gè)開放、貼近實(shí)際場景的計(jì)算機(jī)視覺算法研究實(shí)驗(yàn)平臺，形成涵蓋數(shù)據(jù)、平臺、場景的完整閉環(huán)，有利于打造我國自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力我國圖像感知和計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國際先進(jìn)水平。”
曠視發(fā)布全球最大的物體檢測數(shù)據(jù)集
首批開放63萬張圖像和1000萬標(biāo)注框
會上，孫劍博士還公布了由曠視研究院推出的全球最大的物體檢測數(shù)據(jù)集——Objects365。
“Objects365是新一代通用物體檢測數(shù)據(jù)集，具有規(guī)模大、質(zhì)量高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)。”孫劍介紹。首先，在規(guī)模方面，Objects365定義了生活中常見的365個(gè)類別，第一批將開放63萬張圖像，擁有高達(dá)1000萬的標(biāo)注框（每張圖像的平均標(biāo)注框?yàn)?15.8個(gè)），而這個(gè)數(shù)量級分別是目前全球最權(quán)威的物體檢測數(shù)據(jù)集——MS COCO的5倍和11倍。
◆ Objects365與大型經(jīng)典數(shù)據(jù)集的基本對比
◆ 數(shù)據(jù)集官網(wǎng)：http://www.objects365.org/
在研究過程中，由于算法優(yōu)化的上限嚴(yán)重依賴于基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，曠視研究院在打造Objects365時(shí)設(shè)計(jì)了一套標(biāo)注流程，通過標(biāo)注員嚴(yán)格的資質(zhì)審核，以及對目標(biāo)物體嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的分類保證每一張圖片的標(biāo)注質(zhì)量。此外，作為一個(gè)優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，Objects365預(yù)訓(xùn)練模型在使用過程中，可以輕松超越現(xiàn)有算法的精度，顯著加速收斂過程，表現(xiàn)出極強(qiáng)的泛化能力。在執(zhí)行COCO、VOO Det、CityPersons等檢測任務(wù)時(shí)，在VOC Seg和ADE等分割任務(wù)上均有顯著提升。
曠視聯(lián)合智源發(fā)起DIW 2019挑戰(zhàn)賽
探討檢測問題的瓶頸及優(yōu)化方向
作為“智源-曠視聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”工作的一部分，孫劍博士也借此機(jī)會面向全球的研究者們發(fā)起Detection In the Wild 2019（DIW 2019）挑戰(zhàn)賽。孫劍介紹，DIW 2019是由曠視研究院聯(lián)合北京智源人工智能研究院舉辦的挑戰(zhàn)賽，并已成功申請為2019 CVPR Workshop。其目的是為了推動目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展，改善現(xiàn)有目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集的類別覆蓋不全、標(biāo)注精度不高、密集場景缺少等問題。
◆ 曠視DetectionIn the Wild 2019（DIW 2019）挑戰(zhàn)賽
◆ 點(diǎn)擊閱讀原文或復(fù)制鏈接進(jìn)入挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)：
https://www.objects365.org/workshop2019.html
挑戰(zhàn)賽賽程共分為四個(gè)階段：即日起進(jìn)入第一階段，開放注冊并同步發(fā)布訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；第二階段（5月初）發(fā)布測試集數(shù)據(jù)；第三階段（6月初）終止提交結(jié)果；最后階段將于CVPR 2019 Workshop期間公布比賽結(jié)果，并邀請優(yōu)勝隊(duì)在研討會中介紹比賽經(jīng)驗(yàn)，共同探討檢測問題的瓶頸及優(yōu)化方向。
DIW 2019挑戰(zhàn)賽共分為三個(gè)賽道，即Objects365賽道、Objects365小賽道和CrowdHuman賽道。曠視研究院與智源研究院為每個(gè)賽道的冠軍隊(duì)伍準(zhǔn)備了10000美元的獎勵(lì)。
其中，參加Objects365賽道的選手將利用公開的365種類別，60萬張圖片超過1000萬個(gè)框的完整訓(xùn)練集對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練；在3萬張圖片構(gòu)成的驗(yàn)證集上調(diào)試算法，并在10萬張圖片構(gòu)成的測試集上進(jìn)行最終的挑戰(zhàn)。
而為了加快算法迭代速度，研究長尾類別檢測問題，主辦方還設(shè)立了Objects365小賽道，即從Objects365數(shù)據(jù)集中挑選出65個(gè)類別，選手可以用1萬張圖片進(jìn)行模型的訓(xùn)練。
CrowdHuman賽道則是為了解決現(xiàn)實(shí)生活中的在密集、遮擋條件下的人群檢測問題，其算法的提升將會推動人體檢測算法落地。屆時(shí)，選手將基于專門為了密集場景人體檢測設(shè)計(jì)的CrowdHuman數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集包含有豐富標(biāo)注信息和多種場景。
智源學(xué)者計(jì)劃發(fā)布
曠視張祥雨入選首批青年科學(xué)家
北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍介紹，“智源學(xué)者計(jì)劃”是智源研究院打造高層次基礎(chǔ)研究人才隊(duì)伍的引領(lǐng)性工程，旨在面向當(dāng)前和未來人工智能創(chuàng)新發(fā)展，選拔并培養(yǎng)一批德才兼?zhèn)?、具有國際影響力的學(xué)科領(lǐng)軍人才和具有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W(xué)術(shù)英才，構(gòu)建富有創(chuàng)新能力、梯隊(duì)合理的人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，建立面向未來人工智能發(fā)展的高端人才儲備，引領(lǐng)未來人工智能基礎(chǔ)研究方向，推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等優(yōu)勢高校院所，以及曠視等骨干企業(yè)研究院，“智源學(xué)者計(jì)劃”主要對四類人才進(jìn)行重點(diǎn)支持，分別是：智源科學(xué)家首席（CS）、智源研究項(xiàng)目經(jīng)理（PM）、智源研究員（PI）和智源青年科學(xué)家。目前，經(jīng)過提名、初評、審議等流程，已經(jīng)遴選出首批智源學(xué)者共21人，并即將啟動公示程序。其中，年僅28歲的曠視研究院研發(fā)總監(jiān)張祥雨博士成功入選“智源青年科學(xué)家”，是9名青年科學(xué)家候選人中年齡最小的一位，也是多個(gè)高影響力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主要研發(fā)者之一，曾獲得2016年國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文獎、國際頂級計(jì)算機(jī)視覺競賽多項(xiàng)冠軍。
眾所周知，作為現(xiàn)代視覺識別系統(tǒng)核心的 CNN 模型在不斷加深、精度不斷漲點(diǎn)的同時(shí)，卻面臨著由于計(jì)算復(fù)雜度不斷增加，導(dǎo)致在手機(jī)等產(chǎn)品落地上速度慢的尷尬困局。如何又好又快地實(shí)現(xiàn)精度速度雙雙提升，成為深度模型落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。發(fā)布會現(xiàn)場，張祥雨博士基于長期以往對高效模型設(shè)計(jì)的深入研究，從輕量級架構(gòu)、模型裁剪、模型搜索三個(gè)維度，向?qū)＜覀兎窒砹藭缫曆芯吭涸诟咝лp量級深度模型上的一些研究思路和實(shí)踐成果，以及最新研發(fā)的 Brain++ AutoML （自動化機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)，該技術(shù)致力于推動機(jī)器學(xué)習(xí)模型從“手工”時(shí)代步入“自動化”時(shí)代。
黃鐵軍表示，首批智源學(xué)者將致力于打破基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和神經(jīng)科學(xué)的人工智能的慣用建模范式，以可解釋性的新型人工智能模型、新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究為研究內(nèi)容，解決人工智能面臨的可計(jì)算性、可解釋性、泛化性、穩(wěn)定性等基礎(chǔ)理論問題，建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論為第一原理的新一代人工智能方法論。“智源學(xué)者計(jì)劃”今年將計(jì)劃遴選智源學(xué)者100人，其中青年科學(xué)家30-50人。2020年和2021年再分別增加100人，智源學(xué)者總體規(guī)模保持在300人左右。
會議最后，北京市科委副主任張光連總結(jié)表示，首個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的落地，標(biāo)志著北京智源人工智能研究院的科研工作邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，今后必將對推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮重要作用。“人工智能很熱，在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中，北京市有很多優(yōu)勢。我們推動創(chuàng)新、搭建平臺、人才薈聚，但不能僅僅停留在創(chuàng)新階段，還要積極謀發(fā)展，集結(jié)社會的力量先行先試，讓重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)技術(shù)、重點(diǎn)新成果從實(shí)驗(yàn)室走出來，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”作為首個(gè)智源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)起者和中國最具代表性的人工智能企業(yè)之一，曠視也將積極探索人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)，與智源研究院一同，力爭打造具有重要國際影響力的原創(chuàng)重大戰(zhàn)略平臺，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。
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