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核心算法

曠視的“AI算法”以深度學習為技術,面向廣泛“圖像或視頻”的分析和理解,以解決真實問題為向導,追求軟硬結合的極致性能,向客戶交付工業(yè)級的產品和服務。

核心算法

曠視的“AI算法”以深度學習為技術,面向廣泛“圖像或視頻”的分析和理解,以解決真實問題為向導,追求軟硬結合的極致性能,向客戶交付工業(yè)級的產品和服務。
利用視覺和激光等多傳感器融合,智能重建環(huán)境三維信息、實現(xiàn)自身運動估計并在此基礎上實現(xiàn)高效柔性的自主路徑規(guī)劃與避障。
SLAM 建圖與定位技術
1、高精到點:自然環(huán)境導航,構建高精特征地圖,實現(xiàn)±1cm全程平均定位精度和±5mm的高精重復到點。
2、視覺-激光融合:融合視覺、激光等多傳感器的新一代 SLAM 技術,智能過濾動態(tài)物體,實現(xiàn)傳統(tǒng)激光SLAM無法達到的動態(tài)環(huán)境適應性。
3、重定位:基于深度學習的視覺場景識別技術,隨時隨地開機、重啟,無需人為干預。
4、地圖智能更新:自動評估當前感知環(huán)境與建圖時刻環(huán)境的變化,多車聯(lián)動,實現(xiàn)地圖可靠、智能的自動升級。
相關產品
智能導航技術
1、柔性導航:結合高精度地圖和智能避障系統(tǒng),實現(xiàn)靈巧、安全和高效的智能導航。
2、智能避障:通過深度學習和3D技術識別環(huán)境中的人體、坑洞、懸浮物等障礙,并實現(xiàn)不同的智能避障策略,達到極高的安全性標準。
相關產品
機械臂抓取技術
1、吸點抓點選取技術:結合圖像和深度信息,預測場景中的可吸取點或可抓取點。該技術準確度高且對各種機械臂場景泛化性好。
2、密集物體實例分割技術:針對機械臂揀選場景做的實例分割技術。不同于傳統(tǒng)的檢測分割,該技術對物體密集堆積,大量遮擋的場景更加魯棒。
3、通用箱子檢測技術:可檢測出圖像中各種箱子的位置,適用于機械臂的拆碼垛場景。 該技術泛化性好,可簡單遷移至各種場景。
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三維感知技術
物體6D位姿估計:通過深度學習技術對指定物體的3D位置和3D角度信息進行感知,準確度在公開數(shù)據(jù)集上排名第一,對光照和遮擋都很魯棒。
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1、高精到點:自然環(huán)境導航,構建高精特征地圖,實現(xiàn)±1cm全程平均定位精度和±5mm的高精重復到點。
2、視覺-激光融合:融合視覺、激光等多傳感器的新一代 SLAM 技術,智能過濾動態(tài)物體,實現(xiàn)傳統(tǒng)激光SLAM無法達到的動態(tài)環(huán)境適應性。
3、重定位:基于深度學習的視覺場景識別技術,隨時隨地開機、重啟,無需人為干預。
4、地圖智能更新:自動評估當前感知環(huán)境與建圖時刻環(huán)境的變化,多車聯(lián)動,實現(xiàn)地圖可靠、智能的自動升級。
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2、密集物體實例分割技術:針對機械臂揀選場景做的實例分割技術。不同于傳統(tǒng)的檢測分割,該技術對物體密集堆積,大量遮擋的場景更加魯棒。
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曠視研究院
技術信仰,價值務實
了解更多
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