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核心技術(shù)
產(chǎn)品
解決方案
行業(yè)
開發(fā)者
關(guān)于曠視
語言

核心算法

曠視的“AI算法”以深度學(xué)習(xí)為技術(shù),面向廣泛“圖像或視頻”的分析和理解,以解決真實(shí)問題為向?qū)?,追求軟硬結(jié)合的極致性能,向客戶交付工業(yè)級(jí)的產(chǎn)品和服務(wù)。

核心算法

曠視的“AI算法”以深度學(xué)習(xí)為技術(shù),面向廣泛“圖像或視頻”的分析和理解,以解決真實(shí)問題為向?qū)?,追求軟硬結(jié)合的極致性能,向客戶交付工業(yè)級(jí)的產(chǎn)品和服務(wù)。
在各類視頻中“人和車輛”往往是視頻內(nèi)容的主體,曠視的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)聚焦于對(duì)人員、車輛及其行為的全方位信息識(shí)別,在視頻中把人或車輛作為可描述的個(gè)體展現(xiàn)出來。
全目標(biāo)檢測跟蹤
1、從2017年起,曠視連續(xù)獲得COCO目標(biāo)檢測冠軍,更把算法能力落實(shí)到業(yè)務(wù)中,實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)(云、邊、端)全目標(biāo)(臉、人、車、車牌、非機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車牌)的高效關(guān)聯(lián)檢測跟蹤
2、實(shí)現(xiàn)了對(duì)高幀率、低幀率和超低幀率的目標(biāo)跟蹤,可以自適應(yīng)調(diào)節(jié)跟蹤參數(shù),平衡處理速度和算法精度。
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人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)定位
1、2017-2019,連續(xù)三年獲得COCO關(guān)鍵點(diǎn)檢測冠軍,長期處于世界領(lǐng)先地位。
2、支持14點(diǎn)、17點(diǎn)、22點(diǎn)以及88點(diǎn)2D人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測。
3、支持14點(diǎn)3D人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測。
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人體Re-ID
1、ReID技術(shù)長期領(lǐng)先業(yè)界。已實(shí)現(xiàn)“擺脫場景依賴、相同ID判斷、人體分析事中預(yù)警”等多項(xiàng)領(lǐng)先能力。
2、支持不同方向,不同姿態(tài),不同光照,不同天氣以及不同遮擋程度下的ReID能力。
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行人屬性和動(dòng)作識(shí)別
1、實(shí)現(xiàn)近百種行人屬性和動(dòng)作的高精度識(shí)別,如:性別、發(fā)型、帽子、服裝顏色、服裝類型、拿包、騎車、打傘、年齡、體態(tài)、眼鏡、鞋、頭盔等。
2、實(shí)現(xiàn)奔跑、跌倒等動(dòng)作識(shí)別。
3、通過少量樣本,即可在10分鐘內(nèi)新增一種屬性。
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車牌識(shí)別
支持世界各國車牌的識(shí)別和各地非機(jī)動(dòng)車車牌的識(shí)別。
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車輛品牌識(shí)別
支持3000+車輛品牌的識(shí)別和正面、背面和側(cè)面的車輛品牌識(shí)別。
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三維定位
支持普通攝像機(jī)的自動(dòng)標(biāo)定和對(duì)任意行人、車輛的三維定位。
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全目標(biāo)檢測跟蹤
1、從2017年起,曠視連續(xù)獲得COCO目標(biāo)檢測冠軍,更把算法能力落實(shí)到業(yè)務(wù)中,實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)(云、邊、端)全目標(biāo)(臉、人、車、車牌、非機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車牌)的高效關(guān)聯(lián)檢測跟蹤
2、實(shí)現(xiàn)了對(duì)高幀率、低幀率和超低幀率的目標(biāo)跟蹤,可以自適應(yīng)調(diào)節(jié)跟蹤參數(shù),平衡處理速度和算法精度。
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人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)定位
1、2017-2019,連續(xù)三年獲得COCO關(guān)鍵點(diǎn)檢測冠軍,長期處于世界領(lǐng)先地位。
2、支持14點(diǎn)、17點(diǎn)、22點(diǎn)以及88點(diǎn)2D人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測。
3、支持14點(diǎn)3D人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測。
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1、ReID技術(shù)長期領(lǐng)先業(yè)界。已實(shí)現(xiàn)“擺脫場景依賴、相同ID判斷、人體分析事中預(yù)警”等多項(xiàng)領(lǐng)先能力。
2、支持不同方向,不同姿態(tài),不同光照,不同天氣以及不同遮擋程度下的ReID能力。
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行人屬性和動(dòng)作識(shí)別
1、實(shí)現(xiàn)近百種行人屬性和動(dòng)作的高精度識(shí)別,如:性別、發(fā)型、帽子、服裝顏色、服裝類型、拿包、騎車、打傘、年齡、體態(tài)、眼鏡、鞋、頭盔等。
2、實(shí)現(xiàn)奔跑、跌倒等動(dòng)作識(shí)別。
3、通過少量樣本,即可在10分鐘內(nèi)新增一種屬性。
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支持世界各國車牌的識(shí)別和各地非機(jī)動(dòng)車車牌的識(shí)別。
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